Filtrage et Segmentation des images échographiques

Abstract

Dans le domaine de l'imagerie médicale, les techniques de filtrage et de segmentation des images résultant de divers examens usuels sont des tâches cruciales, elles permettent de fournir au médecin une aide à la décision pour effectuer son diagnostic. L'échographie est un outil qui s'impose de plus en plus dans le domaine de diagnostic médical et des gestes médico-chirurgicaux assistés par ordinateur. Ce type d’images est affecté par plusieurs types de bruit en particulier le speckle ce qui rend le processus de segmentation et d’interprétation des images plus difficile et peut produire plusieurs mauvaises interprétations médicales. Dans ce mémoire, nous nous intéressons aux techniques de filtrage et de segmentation des images échographiques, plus particulièrement à la méthode Expectation Maximisation (EM) pour la segmentation et aux filtres de diffusion anisotrope pour le filtrage. Dans ce sens nous développons un filtre spécifique au bruit de type speckle dérivé du célèbre filtre de Penora et Malik et nous proposons une méthode originale de combinaison du filtrage et de la segmentation. De manière plus simple la diffusion anisotrope va être intégrer dans le processus de segmentation pour améliorer ces résultats. La méthode proposée est testée sur plusieurs images échographiques, les résultats obtenus sont satisfaisants et prometteurs selon les experts dans le domaine médical