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http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/5490
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | BOUSSAHA, MOHAMED | - |
dc.contributor.author | BOUDIAF, MOURAD | - |
dc.date.accessioned | 2022-11-23T08:03:56Z | - |
dc.date.available | 2022-11-23T08:03:56Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/5490 | - |
dc.description.abstract | Les forums de discussion en ligne forment des communautés de personnes qui apprennent les unes des autres, que ces forums soient synchrones ou asynchrones, ils génèrent beaucoup de données, et comme ces données ne cessent de croître, il devient difficile de gérer et d'analyser cela ce qui met l'enseignant dans un position difficile en termes de temps et d'efforts. Ce travail présente une étude visant à faciliter le travail de l'enseignant en analysant les messages des étudiants et en sachant lesquels d'entre eux sont liés ou non au sujet abordé par l'enseignant. Ce travail commence par la collecte des données représentées dans les messages « textes » des étudiants, puis nous les organisons. Et ce, en nettoyant le texte après quoi des algorithmes de classification lui sont appliqués. Finalement le résultat est une machine capable de classer les messages, qu'ils soient liés ou nonau sujet. | en_US |
dc.language.iso | en | en_US |
dc.publisher | Université Ibn Khaldoun -Tiaret- | en_US |
dc.subject | exploitation de texte, Moodle, Cours moodle, Forum moodle, Exploration de données. | en_US |
dc.title | Moodle forum text mining | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Collection(s) : | Master |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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TH.M.INF.FR.2021.18.pdf | 3,19 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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