Moteur de Recherche via les Émotions associées

Abstract

Notre travail se situe au carrefour des moteurs de recherche et analyse de sentiment qui est la Recherche d’Information orientée émotion. Nous nous intéressons, plus précisément, à l'amélioration des résultats de recherche en exploitant l’émotion dans le processus de recherche. Pour le faire, nous commençons d’abord par une approche de recherche classique bonifiée par une recherche émotionnelle. Cette dernière repose sur l'Analyse de la requête et Appariement document-requête. Cependant, l'émotion est intégrée en tant que source d’information additionnelle pour améliorer la pertinence des résultats. Notre modèle d'appariement est un modèle probabiliste. Il effectue une correspondance entre la requête saisie et les documents déjà préparés pour un classement (Ranking) pertinent des résultats. Nos expériences menées ont montré une augmentation du taux de satisfaction meilleur (Pertinence) par rapport aux systèmes de moteur de rechercher classiques