Etude et Analyse des différentes intrusions réseaux et la détection d’attaque DOS à l’aide des algorithmes d’apprentissage automatique

Abstract

L'Internet des objets (IDO) est l'évolution naturelle de l'utilisation des réseaux, il a pour objectif de rendre le monde réel plus intelligent grâce à la connexion des objets. Ces derniers obtiennent des informations qu'elles transmettent par le réseau. N'importe quel objet autonome qui peut être connecté à Internet et qui peut être utilisé à distance peut être considéré comme un membre de la famille de l'Internet des objets. De nombreux chercheurs travaillent sur l’Internet des Objets pour fournir une meilleure sécurité, des limitations spécifiques liées aux objets Internet of think (IoT) empêchent l'intégration des solutions de la sécurité traditionnelle dans leur mise en œuvre en raison de leurs ressources limitées telles que la mémoire limitée, le stockage et énergie… les systèmes de détection d’intrusion (IDS) avec les trois catégories principales: anomalie, signature et la détection par spécification ont été un outil populaire pour sécuriser les réseaux IoT. L’idée principal de ce travail est de proposer un IDS performant en détectant les attaques DOS dans un environnement IoT. Notre approche a montré de bon résultat avec un minimum de fausses alertes et un très bon taux de détection des attaques DOS