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http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/5363
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | BENSASSI, Faiza | - |
dc.contributor.author | ARRARIA, Saliha | - |
dc.date.accessioned | 2022-11-21T10:24:40Z | - |
dc.date.available | 2022-11-21T10:24:40Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/5363 | - |
dc.description.abstract | Le Cloud computing sert des millions d'utilisateurs simultanément, il doit avoir la capacité de répondre à toutes les demandes des utilisateurs avec des performances élevées et une garantie de qualité de service. Par conséquent, nous devons mettre en œuvre des algorithmes d’ordonnancement de tâches approprié pour répondre équitablement et efficacement à ces demandes. Le problème d’ordonnancement des tâches est l'un des problèmes les plus critiques dans l'environnement de Cloud computing . Il existe différents types d'algorithmes d’ordonnancement. Dans ce travail, nous essayons de montrer les performances des six algorithmes d’ordonnancement de tâches et d’équilibrage de charge les plus populaires : premier arrivé, premier service (FCFS), SJF, Max-Min, Min-Min, SLB et LBE. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | Université Ibn Khaldoun -Tiaret- | en_US |
dc.subject | L’équilibrage de charge, informatique en nuage, Ordonnancement, SLB, LBE. | en_US |
dc.title | Ordonnancement temps réel des taches indépendantes sur environnements de cloud computing | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Appears in Collections: | Master |
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