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Titre: Développement d’un modèle prédictif de durée de vie des polymères
Auteur(s): BOSRI, Rahil
HARBOUCHE, Ibtissem Halima
Mots-clés: LDPE, réseaux de neurones, apprentissage en profondeur, CNN, réseau de neurones convolutif.
Date de publication: 2019
Editeur: Université Ibn Khaldoun -Tiaret-
Résumé: Des travaux expérimentaux font l’objet de l’étude du comportement des films PEBD où s’accumule la température, UV et la pluie qui sont des éléments responsables du processus de vieillissement des serres agricoles. Les films multicouches ont subi différents vieillissements, artificiel durant une période de temps donnée (le multicouches Agro-film) et un vieillissement par de facteurs. Vu le cout de ces expériences en matière de temps et de moyens et la multitude des facteurs à prendre en compte, nous voulons dans ce travail utiliser la simulation informatique comme un support pour l’étude du vieillissement de ces films. Les réseaux de neurones se présentent comme l’outil adéquat pour tenir tous ces paramètres en compte. Donc, ce travail consiste à l’étude des films plastiques PEBD au vieillissement mécanique à l’aide de la simulation informatique basée sur les réseaux de neurones profonds.
URI/URL: http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/5329
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