Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/5288
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dc.contributor.authorBAHLOUL, Amine-
dc.contributor.authorBELDJOUHER, Ali-
dc.date.accessioned2022-11-21T07:32:33Z-
dc.date.available2022-11-21T07:32:33Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/5288-
dc.description.abstractDans les systèmes de marquage social (tagging social), les utilisateurs ne fournissent pas de notation explicite sur les ressources (items) qui les intéressent. Au lieu d‟évaluer les items par des notes, les utilisateurs annotent les ressources à l'aide de mots clés appelés tags, qui indiquent l'intérêt et la préférence de l'utilisateur. L‟approche qu‟on doit utiliser analysera le comportement de marquage de l'utilisateur et tentera d'estimer l'intérêt et la préférence de l'utilisateur. Le but de ce travail est donc l‟utilisation d‟un système de recommandation basé sur les données de marquage c'est-à-dire l‟exploitation des informations d‟annotations (tags) collaboratives fournies par les utilisateurs.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Ibn Khaldoun -Tiaret-en_US
dc.subjectSystème de recommandation, profil utilisateur, Folksonomie, tagen_US
dc.titleSystème de recommandation et réseau social : Exploiter les données d’annotation (les tags) pour les systèmes de recommandation.en_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master

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