Application des méthodes de data Mining dans le but d’analyser l’échec/succès des étudiants

Abstract

De nos jours, les nouvelles technologies de l'information permettent de concevoir des systèmes d'information et de la communication (NTIC) particulièrement performants et novateurs. Avec l'apparition des entrepôts de données, tous les utilisateurs peuvent désormais accéder facilement à l'information stratégique, ce qui permet aux décideurs d'être plus réactifs dans la prise de décision. Le conseil pédagogique de notre département d’informatique procède aux délibérations chaque fin d’année. Ce conseil ne dispose que des notes des étudiants pour évaluer leurs parcours. Ceci reste insuffisant pour une meilleure compréhension des causes ayant conduit à de tels résultats. Le conseil pédagogique se retrouve ainsi devant des échecs et des réussites des étudiants qu’il n’arrive pas à prévoir, encore moins, à en expliquer les raisons. C’est dans cette optique que les acteurs de la formation aspirent à la mise en place d’un système qui leur procurerait les informations nécessaires et fiables, les aidant ainsi à prendre dans les meilleurs délais les décisions les plus appropriées. Le but recherché dans ce PFE est d’aller vers la mise en place d’un système s’inscrivant dans le cadre de l’informatique décisionnelle et du Data mining appliqués aux données des étudiants qui suivent un cursus de formation LMD du domaine Mathématiques et Informatique (MI) au sein de notre département d’informatique de l’université de Tiaret. Ce système sera construit autour d’une base de données dédiée totalement aux décisionnel, un Data Warehouse. Ce dernier pourra répondre aux besoins d’analyse des décideurs par le bais des techniques de Data Mining afin de repérer les facteurs d’échecs et de réussites des étudiants