Une approche basée sur le Deep Learning pour la Recommandation des services web

Abstract

Quand il s'agit des services web le problème le plus évident est toujours de trouver la meilleure approche pour permettre aux clients la découverte des services les plus pertinents pour une éventuelle requête. Dans cette perspective plusieurs approches ont été proposées, cependant, la majorité ignorent l’historique des interactions des services web. Le présent travail a pour objectif d’explorer une nouvelle piste qui prend en considération ces interactions passées et les exploiter afin de mettre en œuvre une solution issue du domaine du Deep Learning qui permet de recommander la consommation des services web pertinents.