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http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/5212
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | KADI, Nedjma | - |
dc.contributor.author | THAMER, Nour el houda | - |
dc.date.accessioned | 2022-11-20T08:54:36Z | - |
dc.date.available | 2022-11-20T08:54:36Z | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/5212 | - |
dc.description.abstract | Récemment la modélisation à base d’agent est en réelle effervescence, cette effervescence est due au nombre très important de chercheurs qui utilisent ce paradigme. L’idée de base de cette mode de pensée est récapitulée par cette précepte ‘tout composant est un agent’, derrière ce paradigme, n’importe quel système (phénomène) est modélisé par un ensemble d’entités (agents) qui le composent et qui interagissent entre eux. De nos jours, de nombreux travaux de recherche à travers le monde portent sur des problèmes de plus en plus complexes. Parmi ces problèmes, nous nous intéressons dans ce mémoire aux problèmes de la circulation routière. La motivation vient du fait que ce secteur nécessite de nouvelles modèles, méthodes, et applications permettent de contrecarrer l'augmentation des problèmes issus de la circulation routière. Le but ultime de notre mémoire consiste à modéliser une circulation routière basique avec un langage de modélisation basé sur les agents, en tenant compte des contraintes environnementales de la tache générique étudiée. Nous avons adopté pour ça une approche UML/NetLogo afin de décrire les principales fonctionnalités de notre circulation routière. Finalement, nous avons implémenté notre approche pour la valider expérimentalement. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | Université Ibn Khaldoun -Tiaret- | en_US |
dc.subject | Circulation routière, simulation, modélisation, système multi-agents, NetLogo. | en_US |
dc.title | Développement des mécanismes et des stratégies a base des SMA pour l’optimisation d’une circulation routière | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Collection(s) : | Master |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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TH.M.INF.FR.2017.08.pdf | 5,64 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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