Fusion D’image Multi-résolution

Abstract

La recherche présentée dans cette thèse porte sur le problème de la fusion d'image au niveau du pixel. L'objectif était de produire des méthodes fiables qui représentent l'information visuelle, obtenue à partir d'un certain nombre de capteurs d'imagerie disparates, sous une seule image fusionnée sans introduction de distorsion ou de perte d'information. Au total, trois différentes méthodes de fusion d'image au niveau des pixels sont présentées. La première méthode utilise l'analyse d'image à plusieurs résolutions d'ondelettes conventionnelles pour fusionner des images dans le domaine de la pyramide à plusieurs résolutions. La fusion de l'information s'effectue à l'aide d'une sélection de fonctionnalités de bande transversale avancée et d'une technique de fusion pyramidale qui réduit la perte de contraste et l'apparence des artefacts de reconstruction caractéristiques des méthodes conventionnelles de fusion d'image en ondelettes. La méthode finale de fusion d'image proposée dans cette thèse présentons une nouvelle approche pour la fusion de l'information d'image à l'aide d'une technique de traitement d'image multiscalaire avec un nombre réduit de niveaux. L'accent est mis sur deux points: i) la conception d'un processus de fusion efficace en termes de calcul qui fonctionne sur des images d'entrée pré-enregistrées pour fournir une image fusionnée monochrome et ii) la minimisation / élimination des effets de "aliasing", trouvés dans la fusion multi-résolution conventionnelle Algorithmes. Fusion est obtenue en combinant l'information d'image à deux gammes différentes d'échelles et la décomposition spectrale étant effectuée en utilisant des modèles de moyenne de taille adaptative. Les fonctions de plus grande taille sont fusionnées en utilisant des méthodes de fusion arithmétique simples, tandis qu'une sélection de fonctionnalités efficace est appliquée pour fusionner les détails plus fins.