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http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/5195Affichage complet
| Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | OUILEM, Abdelhafidh | - |
| dc.contributor.author | AISSAT, Mohamed Abbes | - |
| dc.date.accessioned | 2022-11-20T08:41:53Z | - |
| dc.date.available | 2022-11-20T08:41:53Z | - |
| dc.date.issued | 2017 | - |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/5195 | - |
| dc.description.abstract | L'utilisation croissante des réseaux sociaux à résulté dans de gigantesques masses de données générées rapidement et continuellement, l'analyse de ces données offre aux entreprises le moyen d'extraire des informations leur permettant d'avoir un avantage certain concernant les préférences et les intérêts du public. Les technologies Big Data se sont avérées particulièrement adaptées pour l'analyse des réseaux sociaux. Notre objectif est de réaliser un outil basé sur les technologies Big Data pour analyser les données générées par les utilisateurs du réseau social Twitter | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | Université Ibn Khaldoun -Tiaret- | en_US |
| dc.subject | Big Data, réseaux sociaux, Big Data social, analyse des réseaux sociaux | en_US |
| dc.title | Application des Big Data : Analyse des réseaux sociaux | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| Collection(s) : | Master | |
Fichier(s) constituant ce document :
| Fichier | Description | Taille | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TH.M.INF.FR.2017.01.pdf | 2,41 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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