Classification Simultanée du Big Data Dans les Réseaux Sociaux

Abstract

La collecte continue des données massives circulantes dans le réseau web , conduit à des problèmes qui sont causés par les propriétés de volume, la variété et la vitesse du Big Data, ainsi le contrôle des applications de réseautage social (permettent de relier des amis, des associés, ou d’autres individus moyennant principalement des outils logiciels (sites web) . L'objectif du travail est de développer une approche de classification simultanée basée sur les méthodes de classification non supervisée notamment la méthode de classification hiérarchique ascendante qui permet de limiter les difficultés et les problèmes posés dans les réseaux sociaux et leurs applications.