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dc.contributor.authorChadli, Rachid-
dc.contributor.authorLakaf, Houria-
dc.date.accessioned2022-11-16T14:14:44Z-
dc.date.available2022-11-16T14:14:44Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/5016-
dc.description.abstractLes méthodes de recherche d’images fournissent un moyen d’aide à la décision dans de nombreux domaines d’application. Un cas typique d’utilisation est la recherche d’images similaires à une image requête fourni par l’utilisateur. La recherche par le contenu (CBIR) se base généralement sur des descripteurs bas niveau (couleur, texture et forme). Ce travail constitue une tentative de construction d’un système de recherche combinant les requêtes texte et/ou image. Pour la recherche à base de requête texte, le modèle vectoriel a été utilisé ; alors que les descripteurs visuels de couleur (modèles RGB et HSV), de forme ainsi que de texture ont été pour la recherche à base de requête image.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Ibn Khaldoun -Tiaret-en_US
dc.subjectimage, recherche d’images, modèle vectoriel, descripteurs visuels.en_US
dc.titleRecherche d’Images dans un Contexte Big Dataen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master

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