Étude comparative sur la compression JPEG en traitement d’images numériques

Abstract

Ce présent travail avait comme objectif de présenter un projet de fin d’étude en question à savoir la compression des images numériques par le procédé JPEG en traitement d’image numérique Le traitement d'images désigne une discipline de l'informatique et des mathématiques appliquées qui étudie les images numériques et leurs transformations, ces notions fondamentales ont été présentées lors du chapitre 1. Parmi les traitements possibles qui sont appliquées sur les images numériques se trouve la compression qui est de façon générale a pour but de réduire la taille d’un fichier pour faciliter leur stockage d’où on trouve deux types de compression : sans et avec perte d’information. Lors du chapitre deux, on a essayé d’introduire la notion de la compression des images numériques comme qui sert comme outil très performant pour réduire la taille des images numériques pour gagner l’espace dans le disque dur et pour faciliter leur transmission. Ensuite on a abordé la norme JPEG qui est basé sur l’approche fréquentiel DCT qui est appliquée sur les images de format bitmap, le type de cette compression est une compression avec perte d’informations contextuelles aux niveaux des énergies situées en hautes fréquences grâce à la quantification qui représente une étape destructive irréversible. Quant au troisième chapitre nous avons essayé de mentionner quelques travaux scientifiques en la matière de compression JPEG dans l’objectif de montrer aux lecteurs les différentes approches pourront être rattachées à de telle domaine d’application. Le quatrième chapitre présente l’implémentation de notre application pour bien mener une étude comparative sur la technique de compression JPEG. Les expériences menées sur des images médicales et satellitaires ont permis de conclure que le perte de qualité de l’image a un rapport avec le facteur de quantification, l’image pert beaucoup de détails et de qualité que se soit au niveau du facteur de luminance ou bien de chrominance pour les images RVB