Optimisation de la recherche d’information Sous Le modèle Vectoriel.

Abstract

La représentation de l’information numérique à considérablement évolué, elle est passée d’une représentation traditionnelle simple à une représentation bien plus riche. Notre mémoire s’inscrit dans le domaine de la recherche d’information et l’amélioration du processus de recherche. En effet, le grand nombre de documents numériques disponible a soulevé l'attractivité des outils de recherche d'information. Ceci à conduit les chercheurs à s’intéresser au développement d’outils automatique permettant d’exploiter aux mieux l’ensemble des informations disponibles pour ce type de documents. La représentation du besoin d’information est constitué d’un petit ensemble de mots-clés plus souvent connu sous la dénomination de « requête ». Or, quelques mots peuvent ne pas être suffisants pour représenter précisément et efficacement l’état cognitif complet d’un humain par rapport à son besoin d’information initial. Un système de recherche d’information SRI peut ne pas renvoyer certains documents pertinents exprimant des concepts n’étant pas explicitement évoqués dans la requête. Dans ce travail, Nous présentons une extension du modèle vectoriel plus particulièrement à adapter une requête active à un profil utilisateur plus au moins stable.