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http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/4886
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | TADJ, Imane | - |
dc.contributor.author | BELEHZIEL, Nouria | - |
dc.date.accessioned | 2022-11-15T12:31:39Z | - |
dc.date.available | 2022-11-15T12:31:39Z | - |
dc.date.issued | 2015 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/4886 | - |
dc.description.abstract | Depuis quelques années, les personnes n’hésitent plus à prendre contact sur les réseaux sociaux de type Facebook, Viadeo, LinkedIn ou même Twitter. Les réseaux sociaux sont des plateformes de service web qui permettent à tout un chacun de créer son profil en présentant les informations liées à son activité personnelles ou professionnelle, son parcours et sa situation (dans notre cas Twitter). Le principe de ces réseaux est de mettre en relation les personnes qui ont un intérêt commun. Ainsi, la mise en relation s’effectue soit par une action volontaire de la personne présente sur le réseau social (c’est-à-dire que la personne demande à faire partie des contacts d’une autre personne) soit par suggestion du réseau lui-même par recommandation des tweets (le cas de Twitter) ou des amis (par exemple Facebook). Dans ce mémoire nous avons étudié cette recommandation des tweets et/ou des amis à suivre sur Twitter en utilisant une classification des contenus des tweets. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | Université Ibn Khaldoun -Tiaret- | en_US |
dc.subject | Le web social, Les réseaux sociaux, Twitter, tweets, classification, recommandation | en_US |
dc.title | Clustering des tweets pour la recommandation. | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Collection(s) : | Master |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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