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dc.contributor.authorKARI, Ben Ali-
dc.date.accessioned2022-11-09T14:14:29Z-
dc.date.available2022-11-09T14:14:29Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/4357-
dc.description.abstractDans ce travail, nous avons effectué une modélisation statistique pour la prédiction de l’effet thermique à l’interface outil-copeau lors d’une opération de tournage. Les modèles développés utilisent, d’une part, la Régression Linéaire Multiple, et, d’autre part, les Réseaux de Neurones Artificiels. Les simulations, réalisées sous les logiciels Statgraphics et Matlab, montrent une bonne concordance avec ceux obtenus expérimentalement par d’autres chercheurs.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Ibn Khaldoun -Tiaret-en_US
dc.subjectEffet thermique, Tournage, Interface outil-copeau, Modélisation statistique, Simulation, Régression Linéaire Multiple, Réseaux de Neurones Artificiels.en_US
dc.titleAnalyse statistique des effets thermiques en usinage à l’interface outil-copeauen_US
dc.typeThesisen_US
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