التنبؤ بمبيعات المؤسسات الجزائرية باستخدام نماذج السلاسل الزمنية وتقنية الشبكات العصبية الإصطناعية: دراسة حالة مؤسسة سونلغاز شلف

بوادو, فاطيمة

Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/391

Affichage complet

Élément Dublin Core	Valeur	Langue
dc.contributor.author	بوادو, فاطيمة	-
dc.date.accessioned	2021-11-17T13:39:49Z	-
dc.date.available	2021-11-17T13:39:49Z	-
dc.date.issued	2015	-
dc.identifier.uri	http://dspace.univ-tiaret.dz:8080/jspui/handle/123456789/391	-
dc.description.abstract	يعد التنبؤ بالسلاسل الزمنية من الموضوعات الرائجة في الفترة الراهنة خصوصا في العلوم الإحصائية لذا ستتناول الدراسة مقارنة بين أساليب التنبؤ؛ لمعرفة مدى كفاءتها ودقة نتائجها المتمثلة في: أسلوب السلاسل الزمنية (منهجية بوكس-جنكينز) بجميع مراحلها أ وسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية (شبكة بیرسبترون)؛ حيث اعتمدنا فيها على خوارزمية الانتشار الخلفي عدة مرات للتدريب واختيار أقل قيمة للخطأ للحصول على أفضل نموذج يسمح بوصف البيانات. تم تطبيق الأساليب سابقة الذكر على قاعدة بيانات حقيقية للثبيعات الشهرية للكهرباء المقاسة بوحدة KWH للفترة المرجعية 01/01/2006 الى31/12/2012، بعد المفاضلة بين هذه الطرائق؛ تم التوصل إلى أن أسلوب بوكس جنكينز في التنبؤ أكثر مرونة وكفاءة مقارنة بالشبكات العصبية.	en_US
dc.language.iso	other	en_US
dc.publisher	جامعة ابن خلدون-تيارت	en_US
dc.subject	التنبؤ بالمبيعات، السلاسل الزمنية، منهجية بوكس جنكيز، تقنية الشبكات العصبية الاصطناعية	en_US
dc.title	التنبؤ بمبيعات المؤسسات الجزائرية باستخدام نماذج السلاسل الزمنية وتقنية الشبكات العصبية الإصطناعية: دراسة حالة مؤسسة سونلغاز شلف	en_US
dc.type	Other	en_US
Collection(s) :	Doctorat

Fichier(s) constituant ce document :

Fichier	Description	Taille	Format
2015.بوادو فاطيمة.pdf		14,91 MB	Adobe PDF	Voir/Ouvrir

Affichage abbrégé