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dc.contributor.authorBELGUENDOUZ, Abdelhakim-
dc.contributor.authorHAMOUDA, Abdelkrim-
dc.date.accessioned2022-10-31T12:45:33Z-
dc.date.available2022-10-31T12:45:33Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/3336-
dc.description.abstractDans ce travail, nous avons développé des modélisations pour la prédiction des contraintes résiduelles lors d’un tournage dur. Les modèles élaborés utilisent la Régression Linéaire Multiple, la Régression Non-Linéaire, et les Réseaux de Neurones Artificiels. Les simulations ont été réalisées sous les logiciels Statgraphics, Xlstat et Matlab. Les résultats de simulation montrent une bonne concordance avec ceux obtenus expérimentalement par d’autres chercheurs. Pour un critère de performance qui vise la minimisation du MSE, la prédiction des contraintes résiduelles par RNA est la plus performante.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Ibn Khaldoun -Tiaret-en_US
dc.subjectTournage dur, Contraintes résiduelles, Modélisation, Simulation, Régression Linéaire Multiple, Régression Non-Linéaire, Réseaux de Neurones Artificiels.en_US
dc.titleModélisation et simulation pour la prédiction des contraintes résiduelles en usinage dur.en_US
dc.typeThesisen_US
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