Commande tolérante aux défaut d’un modèle de benchmark éolien

Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/3102

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Élément Dublin Core	Valeur	Langue
dc.contributor.author	ACHOUR, Hamza	-
dc.contributor.author	KEBDI, Abdelkader	-
dc.date.accessioned	2022-10-30T08:27:29Z	-
dc.date.available	2022-10-30T08:27:29Z	-
dc.date.issued	2016	-
dc.identifier.uri	http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/3102	-
dc.description.abstract	Le travail présenté dans ce mémoire concerne le diagnostic et la commande tolérant aux défauts passive pour différentes défaillances appliquées à un modèle de Benchmark éolienne. On a utilisé un banc d’observateurs pour la détection et la localisation des défauts dans modèle de “ Benchmark’’ éolien. Les défauts qui ont été pris en compte sont : défauts de capteur et défauts d’actionneur. A la fin nous avons présenté une architecture FTC passive utilisant deux lois de commande (logique floue et commande neuronal) et investiguer l’effet de chaque loi commande vis-à-vis les défauts appliqués à notre système.	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.publisher	Université Ibn Khaldoun -Tiaret-	en_US
dc.subject	Commande tolérante aux défauts (FTC), modèle de benchmark éolien, détection et isolation des défauts (FDI), Observateurs.	en_US
dc.title	Commande tolérante aux défaut d’un modèle de benchmark éolien	en_US
dc.type	Thesis	en_US
Collection(s) :	Master

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TH.M.GE.FR.2016.22.pdf		7,31 MB	Adobe PDF	Voir/Ouvrir