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http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/2827
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Sais, Djihad Nour Elhouda Asma | - |
dc.contributor.author | Bocoum, Ramata Koumbel | - |
dc.date.accessioned | 2022-10-24T12:50:03Z | - |
dc.date.available | 2022-10-24T12:50:03Z | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-tiaret.dz:8080/jspui/handle/123456789/2827 | - |
dc.description.abstract | L’évolution actuelle des systèmes embarqués tend à leur faire intégrer une puissance de traitement de plus en plus importante tout en conservant, voir en améliorant, leur autonomie énergétique. Si depuis longtemps les techniques de la consommation de diminution ont été recherchées, elles deviennent maintenant primordiales dans l’élaboration d’un système embarqué. Ce mémoire présente un certain nombre de techniques permettant de réduire la consommation énergétique. Certaines solutions sont purement matérielles, d’autres purement logicielles, et d’autres enfin appelées hybrides nécessitent une collaboration entre une partie matérielle et une partie logicielle. Une de ces solutions hybrides est étudiée en détail qui est l’adaptation dynamique de la tension d’alimentation. Cette technique illustre l’impact que peut avoir une technique de diminution de la consommation d’énergie sur un système. En somme ce résumé nous englobe en général des techniques modernes utilisées pour réduire la consommation en énergie d’un système informatique temps réel monoprocesseur. Il a été montré expérimentalement que lors d’une utilisation intensive du processeur, celui-ci pouvait consommer plus de 50% de l’énergie totale utilisée par le système. Notre objectif principal est d’apporter une nouvelle technique tentant de minimiser la consommation en énergie du système et cependant son exécution | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | Université Ibn Khaldoun -Tiaret- | en_US |
dc.title | Réduction de la consommation énergétique du processeur lors de l’exécution d’un système informatique en temps réel | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Collection(s) : | Master |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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TH.M.GE.FR.2018.21.pdf | 2 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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