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http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/2713
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | BELKHIATI, Saadia | - |
dc.date.accessioned | 2022-10-24T08:05:59Z | - |
dc.date.available | 2022-10-24T08:05:59Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-tiaret.dz:8080/jspui/handle/123456789/2713 | - |
dc.description.abstract | Ce travail traite la commande d'un système de conversion d'énergie éolienne connecté au réseau électrique en mode sain et en mode dégradé. Le système de conversion d'énergie éolienne est composé d'une turbine éolienne à trois pales, d'un générateur synchrone à aimants permanents (PMSG) qui est reliée au réseau par deux convertisseurs, le convertisseur côté stator (SSC) raccordé par le bais de bus continu au convertisseur coté réseau (GSC). L’objectif est d’augmenter l'efficacité, améliorer la qualité de l'énergie électrique produite, et extraire l’énergie optimale pour différentes vitesses de vent. On applique des techniques de commande usuelles, telles que la MPPT muni d’un régulateur PI à la turbine et la commande vectorielle à la génératrice synchrone à aimant permanant. On introduit de nouvelles stratégies de commande avancées (Mode Glissant, Backstepping, Logique Floue,). Les résultats de simulation confirment l’efficacité des stratégies appliquées dans le traitement des systèmes non linéaires avec des caractéristiques attrayantes. On note des améliorations apportées avec l’utilisation des méthodes de contrôle avancées, en particulier la Logique Floue. En outre, d’appliquer des techniques à la commande tolérante aux défauts du convertisseur, pour assurer la continuité de service et l’efficacité de la production d’énergie électrique. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | Université Ibn Khaldoun -Tiaret- | en_US |
dc.subject | Turbine, génératrice synchrone à aimant permanant, MPPT, commande vectorielle, , control par mode glissant, commande floue ,Backstepping ,commande tolérante aux défauts. | en_US |
dc.title | Application des algorithmes avances en vue de diagnostic et surveillance d’une chaine de conversion éolienne basée sur GSAP | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Collection(s) : | Master |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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