Application du contrôle intelligent d’un hacheur Boost dans un système de conversion d’énergie solaire

Abstract

l’objectif de ce travail est d’optimiser l’extraction de l'énergie générée par un panneau PV par l’application d’un contrôle intelligent. La puissance de sortie du générateur photovoltaïque (GPV) dépend de plusieurs facteurs climatiques, tels que l’ensoleillement et la température. Cependant, une poursuite en temps réel du point optimal de fonctionnement MPP est nécessaire pour optimiser le rendement. Deux solutions sont proposées à savoir la MPPT floue et une deuxième qui utilisera une architecture neuro-floue. Un système de règle floues sera utilisé comme modèle de référence. Les données obtenues serviront pour l’apprentissage d’une structure neuronale en mode hors-ligne. Cette structure neuronale sera appliquée pour la commande MPPT neuro-floue. Le travail est réalisé sous l’environnement Matlab/Simulink. Les résultats de simulation obtenus avec ses contrôleurs intelligents, montrent une très bonne poursuite du PPM du Panneau PV avec moins d’ondulation.