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http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/2582
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | LABDOUNI, NESRINE | - |
dc.contributor.author | LATRECHE, SIHAM | - |
dc.date.accessioned | 2022-10-21T07:29:06Z | - |
dc.date.available | 2022-10-21T07:29:06Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-tiaret.dz:8080/jspui/handle/123456789/2582 | - |
dc.description.abstract | Notre projet est basé sur le véhicule électrique où son moteur est alimenté uniquement par l’énergie électrique. Le premier axe de ce travail est consacré à la modélisation dynamique des constituants de la chaine de traction de VE dont son moteur est une machine synchrone à aimant permanent MSAP. Dans le deuxième axe nous avons utilisé le régulateur classique PI pour contrôler le MSAP de VE puis nous avons utilisé la technique de réseaux de neurone artificielle pour la gestion optimale d'énergie électrique de la pile à combustible et de la batterie du VE | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | Université Ibn Khaldoun Tiaret | en_US |
dc.subject | véhicule électrique VE, VEH, Modélisation dynamique, MSAP, PI, RNA, Gestion d'énergie | en_US |
dc.title | Répartition d’Energie d’un Véhicule Electrique par la Technique de Réseaux de Neurones | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Collection(s) : | Master |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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TH.M.GE.FR.2022.18.pdf | 13,78 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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