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Titre: INTEGRATION DE LA MAINTENANCE DES GROUPES ELECTROGENES POUR GARANTIR L’EFFICACITE ENERGETIQUE D’UNE INSTALLATION MULTI-SOURCE
Auteur(s): BAHMANE, Abdelkader
Mots-clés: Diagnostic des défauts
générateur diesel
arbre de défaillances
système hybride
Date de publication: 21-jui-2025
Editeur: Université Ibn Khaldoun –Tiaret
Résumé: Dans ce travail, un système énergétique hybride intégrant plusieurs sources d’énergie à savoir le photovoltaïque, l’éolien et les groupes électrogènes diesel a été étudié. Quatre défauts distincts et successifs ont été simulés sur le groupe électrogène diesel afin d’évaluer la robustesse et la stabilité du système. Il s’agit d’un défaut de vibration, d’un déséquilibre de phase accompagné d’une chute de tension de 13 %, d’un court-circuit partiel et d’une variation brutale de la charge mécanique avec une diminution de 40 %. L’impact de ces défauts sur les autres sources d’énergie du système a été analysé à l’aide des outils Matlab/Simulink. Le diagnostic des défauts a été réalisé en s’appuyant sur une arbre de défaillances, ce qui a permis la construction d’un réseau bayésien facilitant la prédiction de l’état futur du système à partir des données issues de la simulation.
Description: In this work, a hybrid energy system integrating multiple energy sources namely photovoltaic, wind, and diesel generators was studied. Four distinct and successive faults were simulated on the diesel generator to assess the system’s robustness and stability. These include: a vibration fault, a phase imbalance accompanied by a 13% voltage drop, a partial short-circuits, and a sudden mechanical load variation with a 40% decrease. The impact of these faults on the other energy sources in the system was analyzed using Matlab/Simulink. Fault diagnosis was performed using a fault tree, which enabled the construction of a Bayesian network. This network facilitated the prediction of the system’s future state based on data generated from the current simulation
URI/URL: http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/17115
Collection(s) :Master

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