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Titre: Optimisation de la conception d’un bâtiment en R+10 par techniques d ’intelligence artificiel
Auteur(s): BELGUENDOUZ, FATIMA ZAHRA
BENYAHIA, KHALIDA
Mots-clés: Bâtiment
PSO (Particule Swarm Optimization),
ETABS
structures
Date de publication: jui-2025
Editeur: Université Ibn Khaldoun –Tiaret
Résumé: Ce projet s’inscrit dans le cadre de la conception et de l’optimisation d’un bâtiment de type R+10 situé à Bordj El Kiffan (Alger). Il vise à garantir la stabilité et la sécurité de la structure tout en maîtrisant les coûts de construction, notamment au niveau des fondations. La démarche adoptée repose sur deux volets complémentaires. D'une part, une étude structurelle complète a été réalisée à l’aide du logiciel ETABS, permettant la modélisation, l’analyse des efforts internes et le dimensionnement des portiques, des voiles porteurs ainsi que des éléments d’infrastructure. Cette modélisation a permis de déterminer avec précision le ferraillage nécessaire et de s’assurer de la conformité de la structure aux normes en vigueur(RPA99 V2003 et V2024) D’autre part, une approche d’optimisation numérique a été mise en œuvre afin de déterminer les dimensions optimales des fondations superficielles, pour l’objectif principal la minimisation du volume de béton, tout en respectant les contraintes géotechniques et de capacité portante du sol. Cette optimisation a été effectuée à l’aide d’un algorithme méta-heuristique bio-inspiré, le Particule Swarm Optimization (PSO), connu pour son efficacité dans les problèmes complexes à variables multiples. Les résultats obtenus démontrent l’intérêt de combiner les outils de calcul structurel avancés à des méthodes d’optimisation modernes, dans une démarche intégrée permettant d’obtenir des solutions à la fois techniquement fiables et économiquement avantageuses.
Description: This project is part of the design and optimization of an R+10 building located in Bordj El Kiffan, Algiers. It aims to ensure the stability and safety of the structure while controlling construction costs, particularly at the foundation level. The adopted approach is based on two complementary components. First, a comprehensive structural study was conducted using ETABS software, enabling the modeling, analysis of internal forces, and design of frames, load-bearing walls, and foundation elements. This modeling helped accurately determine the required reinforcement and ensure compliance with current regulations (RPA99 V2003 and V2024). Second, a numerical optimization approach was implemented to determine the optimal dimensions of shallow foundations, with the primary objective of minimizing concrete volume while respecting geotechnical constraints and soil bearing capacity. This optimization was performed using a bio-inspired metaheuristic algorithm, Particle Swarm Optimization (PSO), known for its effectiveness in complex, multivariable problems. The results demonstrate the benefits of combining advanced structural analysis tools with modern optimization methods in an integrated approach, yielding solutions that are both technically reliable and economically advantageous.
URI/URL: http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/17054
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