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http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/16908| Titre: | Application mobile pour se déplacer à l'intérieur des structures publiques ou privées |
| Auteur(s): | BOUZERIA, Rabia SLIMANI, Halima |
| Mots-clés: | Localisation indoor Wi-Fi Bluetooth Low Energy (BLE) QR Code |
| Date de publication: | jui-2025 |
| Editeur: | Université Ibn Khaldoun –Tiaret |
| Résumé: | L’utilisation généralisée des appareils mobiles a favorisé l’émergence de nouveaux services numériques visant à améliorer le quotidien des individus et à atténuer les pressions engendrées par le rythme effréné de la société de consommation. Parmi ces besoins croissants figure la nécessité de disposer de systèmes efficaces de localisation à l’intérieur des structures telles que les universités, les hôpitaux, les aéroports ou les centres commerciaux, où l’inefficacité des systèmes GPS pose un véritable problème d’orientation, en particulier dans les situations critiques. Dans ce contexte, le projet de fin d’études consiste à étudier, concevoir et développer une application mobile permettant aux utilisateurs de se déplacer à l’intérieur de ces espaces clos, à l’aide d’un système de positionnement reposant sur des technologies alternatives telles que le Wi-Fi, le Bluetooth Low Energy (BLE), les codes QR et la réalité augmentée |
| Description: | The widespread use of mobile devices has led to the emergence of new digital services aimed at improving people’s daily lives and reducing the pressures resulting from the fast pace of consumer society. Among these growing needs is the requirement for efficient indoor positioning systems within structures such as universities, hospitals, airports, and shopping centers, where the ineffectiveness of GPS creates a real challenge in user guidance, especially in critical situations. In this context, the graduation project involves studying, designing, and developing a mobile application that enables users to navigate within these enclosed spaces using a positioning system based on alternative technologies such as Wi-Fi, Bluetooth Low Energy (BLE), QR codes, and augmented reality. The system relies on a method of collecting signal strength at specific locations during a learning phase, storing this data in a database to be later used for determining position, with a learning algorithm implemented to estimate the most probable location. |
| URI/URL: | http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/16908 |
| Collection(s) : | Master |
Fichier(s) constituant ce document :
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