Optimisation de l’emplacement des Sources d’énergies Renouvelables et des FACTS pour assurer le bon fonctionnement et la sûreté des Réseaux Electriques

SEDDIKI, Zahira

Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/15712

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Élément Dublin Core	Valeur	Langue
dc.contributor.author	SEDDIKI, Zahira	-
dc.date.accessioned	2024-12-10T08:30:04Z	-
dc.date.available	2024-12-10T08:30:04Z	-
dc.date.issued	2024-10-22	-
dc.identifier.uri	http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/15712	-
dc.description	This thesis presents a contribution to the optimization of the location of renewable energy sources and Flexible Alternating Current Transmission Systems (FACTS) in an electrical network, in order to ensure its safety. Initially, system stability is ensured using traditional means of voltage regulation (AVR) and power system stabilizers (PSS). The Flexible Alternating Current Transmission Systems (FACTS) such as TCSC and STATCOM are subsequently introduced in common, thus creating an HPFC (Hybrid Power Flow Controller). The wind and solar energy sources present in this structure are subject to various climatic conditions, making it possible to carry out numerous simulation tests. Particle swarm optimization (PSO) is applied on a 4-machine system of Kundur, with the aim of addressing the minimization of active transmission losses and load bar voltage deviation.	en_US
dc.description.abstract	Cette thèse présente une contribution à l’optimisation de la localisation des sources d’énergie renouvelables et des systèmes de transmission CA flexibles (FACTS) dans un réseau électrique, en vue d’assurer sa sécurité. Dans un premier temps, la stabilité du système est assurée à l'aide de moyens traditionnels de régulation de la tension (AVR) et de stabilisateurs du système électrique (PSS). Les systèmes de transmission CA flexibles (FACTS) tels que TCSC et STATCOM sont ensuite introduits en commun, créant ainsi un HPFC (Hybrid Power Flow Controller). Les sources d'énergie éolienne et solaire présentes dans cet ouvrage sont soumises à diverses conditions climatiques, permettant de réaliser de nombreux tests de simulation. L'optimisation par essaims particulaires (Particle Swarm Optimization) est appliquée sur un système à 4 machines de Kundur, dans le but de réduire au minimum les pertes de transmission actives et la déviation de tension de jeux de barres.	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.publisher	Université IBN KHALDOUN	en_US
dc.subject	Optimisation ; Placement des Sources d'Energie Renouvelable (SER) ; Placement des Système Flexible de Transport à Courant Alternatif (FACTS ; Sécurité des Réseaux Electrique.	en_US
dc.title	Optimisation de l’emplacement des Sources d’énergies Renouvelables et des FACTS pour assurer le bon fonctionnement et la sûreté des Réseaux Electriques	en_US
dc.type	Other	en_US
Collection(s) :	Doctorat

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