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dc.contributor.authorHAMMOU, Abdelkader Mohamed Amine-
dc.contributor.authorAIS, Sif Eddine-
dc.date.accessioned2024-11-05T09:05:33Z-
dc.date.available2024-11-05T09:05:33Z-
dc.date.issued2024-06-19-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/15660-
dc.descriptionThis end-of-study project focuses on the identification of potential hazards at industrial sites. The HAZOP (Hazard and Operability analysis) method is used to systematically analyze deviations from normal plant operation and thus detect potential accident situations. Based on a case study carried out at the company ENTPL in Tiaret, this work demonstrates the effectiveness of the HAZOP method. The analysis identifies hazards linked to equipment failure, human error and abnormal operating conditions. This information facilitates the implementation of corrective actions and targeted preventive measures to guarantee the safety of personnel and the protection of the environmenten_US
dc.description.abstractCe project de fin d’études s'intéresse à l'identification des dangers potentiels au sein des sites industriels. La méthode HAZOP (Hazard and Operability analysis) est employée pour analyser de manière systématique les écarts par rapport au fonctionnement normal des installations et ainsi déceler des situations accidentelles potentielles. En s'appuyant sur une étude de cas réalisée dans l'entreprise ENTPL à Tiaret, ce travail démontre l'efficacité de la méthode HAZOP. L'analyse permet d'identifier les dangers liés aux défaillances d'équipements, aux erreurs humaines et aux conditions de fonctionnement anormales. Ces informations facilitent la mise en place d'actions correctives et de mesures préventives ciblées afin de garantir la sécurité du personnel et la protection de l'environnement.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité ibn khaldoun-Tiareten_US
dc.subjectIdentification des dangersen_US
dc.subjectRisques industrielsen_US
dc.subjectAnalyse HAZOPen_US
dc.subjectSécurité des procédésen_US
dc.titleIdentification des dangers dans une entreprise industrielle par l’application de la méthode HAZOPen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master

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