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http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/15632
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Mohamed Amine, AOUAD | - |
dc.contributor.author | Yaakoub, BELFEDHAL | - |
dc.date.accessioned | 2024-11-04T09:17:54Z | - |
dc.date.available | 2024-11-04T09:17:54Z | - |
dc.date.issued | 2024-06 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/15632 | - |
dc.description | In this work, we presented a diagnostic based on the failure shaft method for a alternator of generator, the construction of a failure shaft allows to build a Bayesian network. This makes it possible to asses the future state of affairs using the information from the ongoing simulation. An industrial scenario utilizing the Netica software illustrates how this technique is evaluated by an application. | en_US |
dc.description.abstract | Dans cette étude, nous avons élaboré un diagnostic en utilisant la méthode de l'arbre de défaillance pour un alternateur de groupe eléctrogène. La mise en place d'un arbre de défaillance permet de créer un réseau bayésien. Cela permet de faire une évaluation de la situation future en se basant sur la connaissance de la simulation actuelle, et l'évaluation est illustré dans un cas industriel en utilisant le logiciel Netica. | en_US |
dc.language.iso | other | en_US |
dc.publisher | université Ibn Khaldoun | en_US |
dc.subject | groupe eléctrogène | en_US |
dc.subject | réseau bayésien | en_US |
dc.title | Analyse et diagnostic d'un alternateur pour groupe eléctrogène | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Collection(s) : | Master |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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TH.M.GM.2024.31.pdf | 5,08 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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