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http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/15575Affichage complet
| Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Seifeddine, BENLAREDJ | - |
| dc.contributor.author | Brahim, MEZIANE | - |
| dc.date.accessioned | 2024-10-31T13:39:29Z | - |
| dc.date.available | 2024-10-31T13:39:29Z | - |
| dc.date.issued | 2024-06 | - |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/15575 | - |
| dc.description | This master's thesis explores fault diagnosis in wind turbine systems to ensure the efficiency and proper functioning of these systems. The study focuses on the early detection of mechanical and electrical anomalies using approaches based on simulations and data analysis. A simulation model is developed to represent various potential failures, such as gearbox problems and electrical faults in generators. The results obtained are interpreted to identify characteristic fault signatures. The analysis shows that the diagnostic techniques used can improve the detection and correction of failures, thereby reducing downtime and maintenance costs for wind farms. | en_US |
| dc.description.abstract | Ce mémoire de master explore le diagnostic de défaut dans les systèmes éoliens pour assurer l’efficacité et le bon fonctionnement de ce système. L'étude se concentre sur la détection précoce des anomalies mécaniques et électriques en utilisant des approches basées sur des simulations et des analyses de données. Un modèle de simulation est élaboré pour représenter différentes défaillances potentielles, telles que les problèmes de la boite de vitesse et les pannes électriques dans les générateurs. Les résultats obtenus sont interprétés pour identifier des signatures caractéristiques des défauts. L'analyse montre que les techniques de diagnostic utilisées peuvent améliorer la détection et la correction des défaillances, réduisant ainsi les temps d'arrêt et les coûts de maintenance des parcs éoliens. | en_US |
| dc.language.iso | other | en_US |
| dc.publisher | université Ibn Khaldoun | en_US |
| dc.subject | Turbine éoliens | en_US |
| dc.subject | Machine asynchrone | en_US |
| dc.title | Diagnostic des défauts dans un système Éoliens | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| Collection(s) : | Master | |
Fichier(s) constituant ce document :
| Fichier | Description | Taille | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TH.M.GM.2024.19.pdf | 7,38 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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