IA sur FPGA : Vers une surveillance automatisée de la biodiversité végétale des plantes médicinales

Abstract

Ce projet innovant propose un modèle de recherche novateur sur un système intelligent de reconnaissance et de surveillance des plantes médicinales au niveau d’un environnement biologique, en intégrant des algorithmes d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage profond (DL) en parallèle avec l’exploitation des capacités massives de la matrice des portes logiques programmables (FPGA), se manifestant par une haute performance et une polyvalence d’utilisation. Ce projet présente un mécanisme de reconnaissance et de surveillance rapide en temps réel avec une performance élevée, tout en préservant l’efficacité énergétique. Ce projet contribuera à faciliter et accélérer la recherche pharmaceutique, ainsi qu’à exploiter l’abondance des plantes médicinales, en particulier dans les plateaux et les déserts, afin de les utiliser comme matière première pour la production de médicaments et de produits cosmétiques, créant ainsi de la richesse dans le domaine pharmaceutique. Mot