Etude des techniques de commande d’un filtre actif et amélioration de la qualité de l'énergie électrique

Abstract

Le problème de la pollution harmonique dans les réseaux électriques de distributions devient de plus en plus préoccupant avec l’accroissement de l’usage des charges non linéaires. Pour améliorer la qualité de l’énergie distribuée, plusieurs solutions existent. Parmi elles, citons le filtrage passif. Cette solution connue depuis fort longtemps est la plus répandue surtout en forte puissance et sous haute tension. Néanmoins elle présente des inconvénients, notamment le manque d’adaptabilité lors de la variation de la charge, et des résonnances possibles avec l’impédance du réseau. Citons aussi le filtrage actif de puissance (FAP) qui présente une meilleure solution pour ce type de problèmes, mais lui aussi présente l’inconvénient de son coût et dimensionnement élevé pour des applications industrielles. Le but de ce mémoire est de proposer des solutions afin d’améliorer la qualité de l’onde dans le réseau électrique en utilisant des filtres parallèle (FAP). Pour ce faire, nous avons tout d’abord présenté les différentes perturbations qui peuvent avoir lieu dans les réseaux électriques, les normes standardsinternationales, ainsi que les solutions traditionnelles et modernes de dépollution. Dans un deuxième temps, l’étude a été focalisée sur le filtre actif parallèle (FAP), dédié à la compensation des harmoniques du courant de la source en utilisant plusieurs méthodes d’identifications des courants harmoniques (PQ, DQ, DPC, DCC et ICC). Ensuite pour améliorer les performances du filtre actif parallèle (FAP), nous avons appliqué des techniques intelligentes pour la régulation de la tension continue du filtre actif parallèle en utilisant les réseaux de neurones artificiels (ANN). Les résultats de simulations obtenues, montrent l’efficacité des modèles proposés