Optimisation par l’algorithme génétique (AG) du contrôle de la génératrice asynchrone double alimentation (GADA) à l’aide de régulateurs PI.

Abstract

La Génératrice Asynchrone Double Alimentation (GADA) utilisée dans diverses applications, en ajustant les paramètres des régulateurs PI qui contrôlent son fonctionnement. Les régulateurs PI sont des dispositifs de contrôle classiques largement utilisés dans l'industrie. L'objectif de ce projet est d'améliorer les performances de la GADA, l'utilisation de l'Algorithme Génétique comme méthode d'optimisation permet d'explorer efficacement l'espace des paramètres pour trouver la combinaison optimale qui maximise les performances de la GADA. L'AG simule le processus pour avoir une configuration optimale des paramètres du régulateur PI. Cette approche offre l'avantage de trouver des solutions robustes et efficaces, adaptées aux variations des conditions de fonctionnement de la GADA. L'optimisation par l'AG du contrôle de la GADA avec des régulateurs PI représente une méthodologie avancée visant à améliorer les performances et l'efficacité de cette machine. Le système étudié est simulé à l'aide de logiciel Matlab / Simulink. Les résultats de simulation montrent l'efficacité et les performances de l'Algorithme Génétique utilisé pour contrôler la vitesse mécanique, les courant du rotor et les puissances active et réactive de la GADA.