Étude Comparative de deux Types de Stratégies de Couverture de Cible dans les Réseaux de Capteurs sans Fil

Abstract

Dans ce mémoire de fin d’études, nous avons présenté une classification des types de couvertures, en nous concentrant particulièrement sur la couverture des cibles. Notre étude a offert un état de l’art des différentes stratégies et techniques utilisées pour résoudre le problème de couverture dans les réseaux de capteurs, mettant en évidence l’utilisation du clustering comme stratégie clé pour aborder ce problème spécifique. Nous avons démontré l’efficacité du clustering à l’aide de MATLAB, en comparant une stratégie de couverture basée sur le clustering à une autre basée sur des probabilités pour la couverture des cibles. Nos résultats ont été analysés et comparés, menant à des conclusions solides et à des perspectives de recherche pour des travaux futurs.