Prévision de l'intensité des cyberattaques par les séries chronologiques

Abstract

Les cyberattaques sont devenues très courantes à l'ère d'Internet, car elles augmentent chaque année et la gravité des dommages augmente également. Assurer la sécurité contre les cyberattaques est devenu plus important dans le monde des réseaux. Cependant, assurer la cybersécurité est très complexe car cela nécessite des connaissances approfondies sur les attaques et la capacité à analyser la probabilité des menaces sous-jacentes. La cybersécurité est de prédire l'intensité des cyberattaques. Cette mémoire illustre l'analyse de séries chronologiques à l'aide du modèle ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique, qui peuvent être appliqués pour détecter les cyberattaques et effectuer des analyses statistiques de la gravité de l'attaque, ainsi que pour mettre à jour le modèle.