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Titre: Commande de la machine asynchrone à double alimentation par les réseaux de neurones
Auteur(s): ALLOUT, Narimene
AISSAT, Nour Elhouda
Mots-clés: Système de conversion éolien
commande vectorielle direct
régulateurs neuronaux
les réseaux de neurones
Date de publication: jui-2023
Editeur: Université Ibn Khaldoun
Résumé: Le présent travail est consacré à une commande vectorielle de l’énergie active et réactive par les réseaux de neurones d’une machine asynchrone à double alimentation (MADA) intégrée à un système éolien. Le transfert de puissance entre le stator et le réseau est réalisé par action sur les signaux rotoriques via un convertisseur bidirectionnel. Pour une étude comparative, le contrôle indépendant de la puissance active et réactive est assuré dans la première étape par des régulateurs classiques (PI) et dans la deuxième étape par des régulateurs neuronaux (RN). Les performances et la robustesse sont analysées et comparées par simulation à base du logiciel Matlab/Simpower
Description: This work is devoted to vector control of active and reactive energy by neural networks of a double-fed asynchronous machine (MADA) integrated into a wind system. The transfer of power between the stator and the network is carried out by action on the rotor signals via a bidirectional converter. For a comparative study, the independent control of active and reactive power is ensured in the first stage by classical regulators (PI) and in the second stage by neural regulators (RN). Performance and robustness are analyzed and compared by simulation based on Matlab/Simulink software.
URI/URL: http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/13618
Collection(s) :Master

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