Contrôle intelligent auto-adaptatif d’une éolienne connectée au réseau en cas de défauts de réseau déséquilibrés

Abstract

Dans cette étude, nous abordons la commande d'un système de conversion d'énergie éolienne connecté au réseau électrique. L'énergie éolienne a acquis une position compétitive en raison de son impact positif sur l'environnement, son développement économique, sa propagation rapide, son innovation technologique et les nouvelles méthodologies de contrôle des turbines à vitesses variables. Le système de conversion d'énergie éolienne se compose d'une turbine éolienne à trois pales et d'un générateur synchrone à aimants permanents (PMSG) relié au réseau par le biais de deux convertisseurs : le convertisseur côté stator (SSC) connecté au convertisseur côté réseau (GSC) via un bus continu. L'objectif principal de cette étude est d'accroître l'efficacité du système, d'améliorer la qualité de l'énergie électrique produite et d'extraire l'énergie optimale pour différentes vitesses de vent. Pour atteindre ces objectifs, nous utilisons des techniques de commande couramment utilisées, telles que le suivi du point de puissance maximale (MPPT) avec un régulateur PI pour la turbine et la commande vectorielle pour le générateur synchrone à aimants permanents. De plus, nous introduisons de nouvelles stratégies de commande avancées, telles que les réseaux de neurones dans le but de voir le comportement du système en cas de présence d’un défaut dans le réseau. Les résultats de simulation confirment l'efficacité des stratégies de commande utilisées dans le traitement des systèmes non linéaires, avec des caractéristiques attrayantes