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Title: Modélisation et estimation de l'état de charge d'une batterie du véhicule électrique
Authors: YAHI, Oumelkheir
Keywords: véhicule électrique
estimateur de filtre de Kalman étendu (FKE)
batterié
l‟état de charge (SOC)
Issue Date: يون-2023
Publisher: Université Ibn Khaldoun
Abstract: Ce mémoire présente la construction d‟un modèle de batterie dynamique qui prend en compte les propriétés dynamiques de la batterie lithium-ion, y compris les changements de résistance et de capacité. Ce modèle a été utilisé pour estimer l‟état de charge de la batterie à l‟aide d‟un filtre de kalman, connu pour son exectitude dans ce type d‟estimation. Le circuit équivalent Thévenin a été choisi pour représenter le modèle dynamique de la batterie en raison de sa précision et de son faible cout de traitement,La résistance et la capacité ont été identifiées à partir des données du courant et de la tension pour la simulation de la batterie.Cette étude met en évidence l‟importance de lestimation de l‟état de charge de la batterie dans les systèmes électriques et souligne que la précision de cette estimation dépend du modèle de batterie utilisé et de la méthode d‟éstimation. Enfin, ce mémoire est organisé en trois parties : une revue sur les véhicules hybride à batterie, la modélisation et identification les paramètres des batteries et l‟estimation de l‟état de charge de la batterie à l‟aide du filtre de kalman
Description: This thesis addresses state of charge (SOC) estimation of electric vehicle (EV) batteries, a crusader for optimizing energy use and efficient range management. Accurate estimation of SOC is very challenging due to the complexity of the batteries. Variation in conditions of use, cost and limitations in real time. In order to define the purpose of this memorandum, we presented as a first stage generalizations about the electric car, mentioning its types and its most important components, and then we highlighted the most important component, which is the battery. and improving estimation stability, these monitors provide the ability to take into account multiple and complex factors, such as battery age, temperature, and charge/discharge characteristics, which improves the accuracy of SOC estimation
URI: http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/13603
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