SUPERVISION ET GESTION OPTIMALE D’UN SYSTEME HYBRIDE AUTONOME

Abstract

Ce travail vise à modéliser, simuler, commander et superviser un système hybride de puissance autonome basé sur les énergies renouvelables. Le système comprend une source photovoltaïque, une pile à combustible de type PEM et un système de stockage comprenant des batteries et des super condensateurs, afin d'alimenter une charge isolée. Trois aspects principaux sont abordés : le choix de la configuration la plus adaptée, la maximisation de l'utilisation des ressources renouvelables et le dimensionnement du système. Une modélisation et une simulation des différents éléments du système hybride sont présentées. Des algorithmes de suivi de point de puissance maximale (MPPT), à la fois classiques et avancés, sont introduits et comparés pour obtenir un rendement énergétique optimal en exploitant les deux sources renouvelables. Pour améliorer les performances du système, un algorithme de supervision est mis en place pour gérer le flux de puissance entre le système hybride et la charge. Ce superviseur, basé sur des paramètres tels que l'état de charge global du système de stockage, les conditions météorologiques et la puissance demandée par la charge, assure un contrôle centralisé et impose un mode de fonctionnement approprié au système. Les résultats de simulation réalisés dans l'environnement MATLAB/Sim.Power.System démontrent l'efficacité de la structure proposée et la fiabilité de l'algorithme de gestion mis en oeuvre.