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http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/13448
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Bani, Sabrina | - |
dc.contributor.author | Baroud, Nourelhouda | - |
dc.date.accessioned | 2023-10-18T13:33:52Z | - |
dc.date.available | 2023-10-18T13:33:52Z | - |
dc.date.issued | 2023-07-10 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/13448 | - |
dc.description | Semantic Web services aim to automate the entire process of web services: discovery, selection and composition. Some suggest using the social links between services, considered as a memory of the system, to achieve this goal. However, the development of such a network requires the use of domain ontologies, which has hindered the evolution of this research field. Fortunately, new natural language processing (NLP) techniques make it possible to obtain a certain measure of semantics from the textual descriptions of web services without resorting to these ontologies. By exploiting this opportunity, this approach proposes to use the NLP BERT model to create a social network of cooperation between web services, which will contribute to the memorization and discovery of service sequences | en_US |
dc.description.abstract | Les services de Web sémantiques visent à automatiser le processus complet des services web : la découverte, la sélection et la composition. Certains suggèrent d'utiliser les liens sociaux entre les services, considérés comme une mémoire du système, pour atteindre cet objectif. Cependant, le développement d'un tel réseau nécessite l'utilisation d'ontologies de domaine, ce qui a entravé l'évolution de ce domaine de recherche. Heureusement, les nouvelles techniques de traitement du langage naturel (NLP) permettent d'obtenir une certaine mesure de sémantique à partir des descriptions textuelles des services web sans recourir à ces ontologies. En exploitant cette opportunité, cette approche propose d'utiliser le modèle NLP BERT pour créer un réseau social de coopération entre les services web, qui contribuera à la mémorisation et à la découverte des séquences de services | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | Université Ibn Khaldoun | en_US |
dc.subject | Découverte des Services web | en_US |
dc.subject | BERT-NSP | en_US |
dc.subject | composition des Services Web | en_US |
dc.subject | L'apprentissage en profondeur | en_US |
dc.title | Une approche basée BERT-NSP pour la prédiction et l’initialisation du réseau social de coopération des Services Web Sémantiques | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Collection(s) : | Master |
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