1. DSpace de l'université Ibn khaldoun de Tiaret
  2. Mathématiques et Informatique / Mathematics and Computer Sciences
  3. Département informatique
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dc.contributor.authorBOUTELDJA, ABDERRAZAK-
dc.contributor.authorMOUSSAOUI, HOUSSAM-
dc.date.accessioned2023-10-18T09:32:48Z-
dc.date.available2023-10-18T09:32:48Z-
dc.date.issued2023-06-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/13436-
dc.descriptionThe matrix factorization technique is paramount to address the problem of lack of evaluation. Thus, applying this technique aims to improve prediction in a collaborative filtering system. In this work, we integrated recommendation systems into a web application to make item recommendations using matrix factorization techniques in collaborative filtering that are based on dimensional reduction methods and more precisely singular value decomposition (SVDen_US
dc.description.abstractLa technique de factorisation matricielle est primordiale pour remédier le problème de manque d'évaluation. Ainsi, appliquer cette technique a pour objectif d'améliorer la prédiction dans un système de filtrage collaboratif. Dans ce travail, nous avons intégré des systèmes de recommandation dans une application web pour faire des recommandations des items en utilisant les techniques de factorisation matricielle en filtrage collaboratif qui se basent sur les méthodes réductions dimensionnelles et plus précisément la décomposition de la valeur singulière (SVD).en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Ibn Khaldounen_US
dc.subjectFactorisation matricielleen_US
dc.subjectpertinenceen_US
dc.subjectsystème de filtrage collaboratifen_US
dc.subjectprédictionen_US
dc.titleTechniques de factorisation dans un système SFCen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master

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