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http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/11641
Titre: | Prédiction de la Tension de Contournement d'un Isolateur Pollué par l'Intelligence Artificielle |
Auteur(s): | OUNES, Aicha ZAIR, Hadjer |
Mots-clés: | Isolateur pollué Courant de fuite l’approche neuro-floue (ANFIS) Tension de contournement, Prédiction |
Date de publication: | jui-2020 |
Editeur: | Université Ibn Khaldoun |
Résumé: | L’objectif de cette étude est de prédire la tension de contournement et le courant de fuites d’un isolateur haute tension pollué soumis à l’influence de l’amplitude de la tension appliquée, la largeur des bandes propres et la conductivité en utilisant la technique de l’approche neuro-floue (ANFIS) sous MATLAB. Une comparaison a été faite entre les résultats trouvés par la technique de l’approche neuro-floue, les résultats trouvés par la technique de Réseau de neurones artificiels, ceux trouvés par la Logique Floue et les résultats expérimentaux. Ce travail montre une grande efficacité de la technique neuro-floue (ANFIS) dans la prédiction de la tension de contournement ainsi le courant de fuite. |
Description: | The objective of this study is to predict the flashover voltage and leakage current of a polluted high-voltage insulator subjected to the influence of applied voltage amplitude, clean bandwidth, and conductivity using the adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS). A comparison was made between the results obtained by ANFIS, the results found by the technique of artificial neuronal network, by fuzzy Logic method and the experimental results. This work shows a great efficiency of the ANFIS technique in the prediction of the flashover voltage as well as the leakage current |
URI/URL: | http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/11641 |
Collection(s) : | Master |
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