http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/33 Mon, 02 Feb 2026 03:19:12 GMT 2026-02-02T03:19:12Z http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/16943 Titre: Étude et analyse du procédé thermohydraulique pour la production de la puissance mécanique Auteur(s): GUELIB, Asmaà Résumé: Ce travail de thèse porte sur une nouvelle configuration de machine thermo-hydraulique utilisant un piston liquide entraîné par des sources de chaleur à basse température. Ce concept, destiné à la production d’énergie mécanique, a été breveté par le Laboratoire d’Ingénierie Mécanique, Matériaux et Structures (LIMMaS) de l’Université de Tissemsilt. L’objectif principal est d’évaluer les performances de ce système à travers une analyse thermodynamique approfondie, en considérant différents fluides de travail afin d’identifier celui qui convient le mieux au cycle. Parallèlement, un modèle hydraulique de la machine a été développé pour mieux comprendre et prédire le comportement de l’ensemble des composants du système. Ce travail vise en définitive à fournir un outil pertinent pour la conception et l’optimisation des systèmes thermo-hydrauliques, afin d’aider les ingénieurs à faire des choix éclairés en matière de composants, de fluides et de paramètres de fonctionnement Description: This thesis explores a novel configuration of a thermohydraulic machine that employs a liquid piston driven by low-temperature heat sources. The concept, which targets mechanical power generation, has been patented by the Laboratory of Mechanical Engineering, Materials and Structures at the University of Tissemsilt. The main goal is to evaluate the performance of the proposed concept through a comprehensive thermodynamic analysis using various working fluids, in order to identify the most appropriate one for the cycle. In parallel, a hydraulic model of the machine has been developed to improve the understanding and prediction of the behavior of all system components. Ultimately, this work seeks to provide a valuable tool for the design and optimization of thermohydraulic systems, enabling engineers to make informed decisions regarding component selection, working fluids, and operational strategies. Mon, 08 Dec 2025 00:00:00 GMT http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/16943 2025-12-08T00:00:00Z http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/16942 Titre: Contribution à l’amélioration de l’intégrité de surface en usinage dur Auteur(s): ABED, Zaki Abdelfetah Résumé: Cette thèse se focalise sur la prédiction des contraintes résiduelles axiale et circonférentielle en surface par les techniques d’apprentissage automatique (ANN, ANFIS, SVM, GPR) lors du tournage dur à sec de l’acier AISI 52100 par un outil en CBN. L’efficacité des techniques investiguées a été évaluée à la base d’indicateurs de performance (R2, RMSE et MAPE) où le modèle ANFIS émerge comme étant le modèle le plus performant. Aussi, dans le même contexte d’usinage, un problème d’optimisation avec contraintes a été formulé et résolu par un algorithme génétique tout en visant la maximisation du débit de copeaux. De plus, une modélisation numérique basée sur la MEF et une approche analytique via le modèle thermomécanique d’Oxley corrigé ont été employées pour simuler la coupe orthogonale de l’acier AISI H13 par un outil en PCBN. L’effet des paramètres de coupe, notamment la vitesse, sur les efforts de coupe, la température et les contraintes résiduelles a été analysé. En dépit des résultats prometteurs en matière de prédiction des efforts de coupe, il s’est avéré que l’estimation des contraintes résiduelles est délicate. Description: This thesis focuses on the prediction of axial and circumferential residual stresses at surface by machine learning techniques (ANN, ANFIS, SVM, GPR) during dry hard turning of AISI 52100 steel using a CBN tool. The effectiveness of the investigated techniques was evaluated based on performance indicators (R2, RMSE and MAPE) where the ANFIS model emerges as the best performing model. In addition, in the same machining context, an optimization problem with constraints was formulated and solved by a genetic algorithm while aiming at maximizing the material removal rate. Furthermore, numerical modeling based on FEM and analytical approach via corrected Oxley’s thermomechanical model were employed to simulate orthogonal cutting of AISI H13 steel using a PCBN tool. The effect of cutting parameters, including speed, on cutting forces, temperature and residual stresses was analyzed. Despite the promising results in cutting forces prediction, it was found that the residual stresses estimation is challenging. Wed, 26 Nov 2025 00:00:00 GMT http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/16942 2025-11-26T00:00:00Z http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/16467 Titre: Formulation de la méthode des éléments de frontière (BEM) pour l’analyse mécanique des matériaux renforcés non homogènes Auteur(s): Bouharkat, RAI Naceur Résumé: Le présent travail met en évidence l’importance des matériaux composites renforcés de fibres (MRF) dans l'ingénierie des matériaux, en mettant en avant leur légèreté et leur résistance comparables à celles des métaux solides. L'accent est mis sur la nécessité d'une compréhension approfondie des propriétés physiques des MRF en raison de leur diversité structurelle et compositionnelle. Cette recherche explore deux aspects majeurs : une étude approfondie des structures renforcées et des composites, avec un focus sur les MRF renforcés par des fibres, et la modélisation du comportement des MRF non homogènes, utilisant la méthode des éléments de frontière (BEM). Les résultats de l'étude confirment l'efficacité des approches utilisées dans l'analyse des propriétés mécaniques des MRF, en mettant en lumière l'influence de la fraction volumique des inclusions. Les chapitres dédiés à la modélisation BEM1D et au couplage BEM/FIBRE démontrent respectivement l'efficacité de la méthode pour différentes structures et son potentiel dans l'analyse globale du comportement des MRF. En résumé, la thèse vise à approfondir la compréhension des MRF, en combinant la modélisation du comportement non homogène avec des méthodes numériques avancées, et à fournir des perspectives pratiques pour l'industrie, notamment dans la conception de nouveaux composites et la prédiction de leurs propriétés. Description: This present work highlights the importance of fiber reinforced (MRF) composite materials in materials engineering, highlighting their light weight and strength comparable to solid metals. Emphasis is placed on the need for a thorough understanding of the physical properties of MRFs due to their structural and compositional diversity. The research explores two major aspects : an in depth study of reinforced structures and composites, with a focus on fiber reinforced MRFs, and modeling the behavior of non homogeneous MRFs, using the boundary element method (BEM). The results of the study confirm the effectiveness of the approaches used in the analysis of the mechanical properties of MRFs, by highlighting the influence of the volume fraction of inclusions. The chapters dedicated to BEM1D modeling and BEM/FIBER coupling respectively demonstrate the effectiveness of the method for different structures and its potential in the overall analysis of the behavior of MRFs .In summary, the thesis aims to deepen the understanding of MRFs, by combining the modeling of non homogeneous behavior with advanced numerical methods, and to provide practical perspectives for the industry, notably in the design of new composites and the prediction of their properties. . Thu, 27 Feb 2025 00:00:00 GMT http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/16467 2025-02-27T00:00:00Z http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/16338 Titre: Conception de modèles prédictifs de performances liées au comportement d’un usinage dur Auteur(s): DJELLOULI Khaled Résumé: This thesis concerns the design of predictive models for flank wear of a mixed alumina insert during dry longitudinal turning of AISI D2 steel. The developed models utilize ML techniques (ANN, ANFIS, SVM, and GPR), polynomial fitting by a genetic algorithm (GAPOLYFITN), and numerical simulation via the FEM. Upon the obtained results, the GPR technique emerges as the most effective model for predicting flank wear; however, the GAPOLYFITN model is more practical as it consists of a simple mathematical formulation allowing for its integration, for example, into an adaptive numerical control loop aimed at optimizing the machining operation. Furthermore, by combining geometric modeling and numerical simulation with experimental validation, two models were developed for predicting flank wear and its rate via the modified Usui wear model. The geometric modeling allows for the selection of the inclination angle of the wear surface, which will be validated by a 3D numerical simulation of chip formation and a measurement of the flank wear. Description: Cette thèse est relative à la conception de modèles prédictifs de l’usure en dépouille d’une plaquette en alumine mixte lors du tournage longitudinal à sec de l’acier AISI D2. Les modèles élaborés utilisent les techniques ML (ANN, ANFIS, SVM et GPR), l’ajustement polynomial par un algorithme génétique (GAPOLYFITN) et la simulation numérique via la MEF. Après un constat des résultats, la technique GPR émerge comme le modèle le plus performant pour prédire l'usure en dépouille ; cependant, le modèle GAPOLYFITN est plus pratique car il s’agit d’une formulation mathématique simple permettant son intégration, par exemple, dans une boucle de commande numérique adaptative visant l’optimisation de l’opération d’usinage. Aussi, en combinant une modélisation géométrique et une simulation numérique avec validation expérimentale, deux modèles de prédiction de l’usure en dépouille et de son taux à travers le modèle d’Usui modifié ont été élaborés. La modélisation géométrique permet le choix de l’angle d’inclinaison de la surface d’usure qui sera validé par une simulation numérique en 3D de la formation du copeau et une mesure de l’usure en dépouille. Thu, 03 Jul 2025 00:00:00 GMT http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/16338 2025-07-03T00:00:00Z