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    <title>DSpace Collection:</title>
    <link>http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/104</link>
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    <pubDate>Mon, 06 Apr 2026 17:04:16 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-04-06T17:04:16Z</dc:date>
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      <title>INTEGRATION DE LA MAINTENANCE DES GROUPES ELECTROGENES POUR GARANTIR L’EFFICACITE ENERGETIQUE D’UNE INSTALLATION MULTI-SOURCE</title>
      <link>http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/17115</link>
      <description>Titre: INTEGRATION DE LA MAINTENANCE DES GROUPES ELECTROGENES POUR GARANTIR L’EFFICACITE ENERGETIQUE D’UNE INSTALLATION MULTI-SOURCE
Auteur(s): BAHMANE, Abdelkader
Résumé: Dans ce travail, un système énergétique hybride intégrant plusieurs sources d’énergie à savoir le photovoltaïque, l’éolien et les groupes électrogènes diesel a été étudié. Quatre défauts distincts et successifs ont été simulés sur le groupe électrogène diesel afin d’évaluer la robustesse et la stabilité du système. Il s’agit d’un défaut de vibration, d’un déséquilibre de phase accompagné d’une chute de tension de 13 %, d’un court-circuit partiel et d’une variation brutale de la charge mécanique avec une diminution de 40 %. L’impact de ces défauts sur les autres sources d’énergie du système a été analysé à l’aide des outils Matlab/Simulink. Le diagnostic des défauts a été réalisé en s’appuyant sur une arbre de défaillances, ce qui a permis la construction d’un réseau bayésien facilitant la prédiction de l’état futur du système à partir des données issues de la simulation.
Description: In this work, a hybrid energy system integrating multiple energy sources namely photovoltaic, wind, and diesel generators was studied. Four distinct and successive faults were simulated on the diesel generator to assess the system’s robustness and stability. These include: a vibration fault, a phase imbalance accompanied by a 13% voltage drop, a partial short-circuits, and a sudden mechanical load variation with a 40% decrease. The impact of these faults on the other energy sources in the system was analyzed using Matlab/Simulink.&#xD;
Fault diagnosis was performed using a fault tree, which enabled the construction of a Bayesian network. This network facilitated the prediction of the system’s future state based on data generated from the current simulation</description>
      <pubDate>Sat, 21 Jun 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/17115</guid>
      <dc:date>2025-06-21T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Design of a Monitoring System for Predictive Maintenance of an Electromechanical System Using Artificial Intelligence</title>
      <link>http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/17114</link>
      <description>Titre: Design of a Monitoring System for Predictive Maintenance of an Electromechanical System Using Artificial Intelligence
Auteur(s): AMARA, Yassine
Résumé: This thesis presents the design and real time implementation of a predictive maintenance system for an electromechanical system using artificial intelligence techniques. The proposed system integrates vibration, temperature, and current sensors connected to an Arduino Uno for real time data acquisition from a single phase asynchronous motor. The acquired data are processed and classified using supervised machine learning algorithms Support Vector Machine (SVM) and Random Forest ( to detect different motor conditions, including overheating, bearing degradation, and normal operation. The trained models are deployed on a Raspberry Pi 5 to enable edge computing and autonomous fault detection without reliance on a central server. The results demonstrate high classification accuracy and system responsiveness, confirming the effectiveness of AI in improving maintenance strategies. This work contributes to the development of intelligent, scalable, and low cost predictive maintenance solutions aligned with Industry 4.0 standards</description>
      <pubDate>Sun, 22 Jun 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/17114</guid>
      <dc:date>2025-06-22T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Analyse numérique du comportement de joints adhésive a simple recouvrement avec différents substrats</title>
      <link>http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/17113</link>
      <description>Titre: Analyse numérique du comportement de joints adhésive a simple recouvrement avec différents substrats
Auteur(s): MEGHERBI, HALIMA
Résumé: Le procédé de collage prend de nos jours une place importante dans plusieurs domaines industriels surtout en aéronautique. Vus ses avantages par rapport aux autres procédés mécaniques classiques, ce procédé s’étend pour être appliquer dans les matériaux composites et plus particulièrement, ces dernières années dans le collage des matériaux à gradients fonctionnels (FGM). Notre travail s’inscrit dans ce contexte, l’objectif est d’analyser la variation des différentes contraintes dans un assemblage collé de différents types (Métal/Métal, composite/composite, FGM/Métal, FGM/FGM) et l’effet de l’adhésive gradué suivant direction de la traction. L’introduction de propriétés mécaniques des substrats pour le cas du FGM c’est fait en utilisant sous-programme USDFLD à travers le code de calcul ABAQUS. L’effet des propriétés mécaniques des adhérents et de l’adhésif ont été pris en considération. Les résultats montrent clairement que la valeur des différentes contraintes pourra être réduite si on optimise les propriétés mécaniques des substrats.
Description: Today, bonding plays an important role in a number of industrial sectors, particularly aerospace. Because of its advantages over other conventional mechanical processes, this process has been extended to composite materials, and more particularly in recent years to the assembly of functional gradient materials (FGM). The aim of our work is to analyze the variation of different stresses in a bonded assembly of different types (metal/metal, composite/composite, functional gradient materials/metal, functional gradient materials/functional gradient materials) and the effect of graded adhesive as a function of tensile direction. Substrate mechanical properties for the FGM case were entered using the USDFLD subroutine in the ABAQUS calculation code. The influence of substrate and adhesive mechanical properties was taken into account. The results clearly showed that the value of the various stresses can be reduced if the mechanical properties of the substrates are optimized.</description>
      <pubDate>Wed, 25 Jun 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <dc:date>2025-06-25T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Optimisation de la maintenance d’une turbines à gaz en intégrant des capteurs de gaz pour surveiller les émissions et anticiper les besoins d’entretien.</title>
      <link>http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/17112</link>
      <description>Titre: Optimisation de la maintenance d’une turbines à gaz en intégrant des capteurs de gaz pour surveiller les émissions et anticiper les besoins d’entretien.
Auteur(s): BENASLA, Abdelmadjid; BENMOUMENE, Nesreddine
Résumé: Ce mémoire traite de la problématique de la réduction des émissions polluantes générées par la turbine à gaz MS5001. Après une étude des mécanismes de formation des principaux gaz polluants (NOx, CO, CO₂), leur composition, et leurs effets sur l’environnement et la santé, l’accent est mis sur l’importance de la maintenance préventive de la turbine. La partie principale du travail est consacrée à la modélisation et l’analyse d’une solution hybride combinant deux technologies : l’injection de vapeur d’eau (WI) et la réduction catalytique sélective (SCR). Cette combinaison permet une réduction significative des émissions de NOx. Des capteurs de surveillance des gaz sont intégrés au système pour assurer un suivi en temps réel. Cette approche globale contribue à une exploitation plus propre, fiable et respectueuse de l’environnement.
Description: This thesis addresses the issue of reducing pollutant emissions generated by the MS5001 gas turbine. After analyzing the mechanisms of formation of the main pollutants (NOx, CO, CO₂), their composition, and their environmental and health effects, the study highlights the importance of preventive maintenance. The core of the work focuses on the modeling and evaluation of a hybrid solution that combines water injection (WI) and selective catalytic reduction (SCR) systems. This combined approach enables significant NOx reduction. Gas emission sensors are integrated into the system to ensure real-time monitoring. The proposed solution offers a cleaner, more reliable, and environmentally friendly operation of gas turbines.</description>
      <pubDate>Sat, 28 Jun 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <dc:date>2025-06-28T00:00:00Z</dc:date>
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