http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/3 علوم تطبيقية applied sciences 2026-02-08T08:24:02Z http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/16943 Titre: Étude et analyse du procédé thermohydraulique pour la production de la puissance mécanique Auteur(s): GUELIB, Asmaà Résumé: Ce travail de thèse porte sur une nouvelle configuration de machine thermo-hydraulique utilisant un piston liquide entraîné par des sources de chaleur à basse température. Ce concept, destiné à la production d’énergie mécanique, a été breveté par le Laboratoire d’Ingénierie Mécanique, Matériaux et Structures (LIMMaS) de l’Université de Tissemsilt. L’objectif principal est d’évaluer les performances de ce système à travers une analyse thermodynamique approfondie, en considérant différents fluides de travail afin d’identifier celui qui convient le mieux au cycle. Parallèlement, un modèle hydraulique de la machine a été développé pour mieux comprendre et prédire le comportement de l’ensemble des composants du système. Ce travail vise en définitive à fournir un outil pertinent pour la conception et l’optimisation des systèmes thermo-hydrauliques, afin d’aider les ingénieurs à faire des choix éclairés en matière de composants, de fluides et de paramètres de fonctionnement Description: This thesis explores a novel configuration of a thermohydraulic machine that employs a liquid piston driven by low-temperature heat sources. The concept, which targets mechanical power generation, has been patented by the Laboratory of Mechanical Engineering, Materials and Structures at the University of Tissemsilt. The main goal is to evaluate the performance of the proposed concept through a comprehensive thermodynamic analysis using various working fluids, in order to identify the most appropriate one for the cycle. In parallel, a hydraulic model of the machine has been developed to improve the understanding and prediction of the behavior of all system components. Ultimately, this work seeks to provide a valuable tool for the design and optimization of thermohydraulic systems, enabling engineers to make informed decisions regarding component selection, working fluids, and operational strategies. 2025-12-08T00:00:00Z http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/16942 Titre: Contribution à l’amélioration de l’intégrité de surface en usinage dur Auteur(s): ABED, Zaki Abdelfetah Résumé: Cette thèse se focalise sur la prédiction des contraintes résiduelles axiale et circonférentielle en surface par les techniques d’apprentissage automatique (ANN, ANFIS, SVM, GPR) lors du tournage dur à sec de l’acier AISI 52100 par un outil en CBN. L’efficacité des techniques investiguées a été évaluée à la base d’indicateurs de performance (R2, RMSE et MAPE) où le modèle ANFIS émerge comme étant le modèle le plus performant. Aussi, dans le même contexte d’usinage, un problème d’optimisation avec contraintes a été formulé et résolu par un algorithme génétique tout en visant la maximisation du débit de copeaux. De plus, une modélisation numérique basée sur la MEF et une approche analytique via le modèle thermomécanique d’Oxley corrigé ont été employées pour simuler la coupe orthogonale de l’acier AISI H13 par un outil en PCBN. L’effet des paramètres de coupe, notamment la vitesse, sur les efforts de coupe, la température et les contraintes résiduelles a été analysé. En dépit des résultats prometteurs en matière de prédiction des efforts de coupe, il s’est avéré que l’estimation des contraintes résiduelles est délicate. Description: This thesis focuses on the prediction of axial and circumferential residual stresses at surface by machine learning techniques (ANN, ANFIS, SVM, GPR) during dry hard turning of AISI 52100 steel using a CBN tool. The effectiveness of the investigated techniques was evaluated based on performance indicators (R2, RMSE and MAPE) where the ANFIS model emerges as the best performing model. In addition, in the same machining context, an optimization problem with constraints was formulated and solved by a genetic algorithm while aiming at maximizing the material removal rate. Furthermore, numerical modeling based on FEM and analytical approach via corrected Oxley’s thermomechanical model were employed to simulate orthogonal cutting of AISI H13 steel using a PCBN tool. The effect of cutting parameters, including speed, on cutting forces, temperature and residual stresses was analyzed. Despite the promising results in cutting forces prediction, it was found that the residual stresses estimation is challenging. 2025-11-26T00:00:00Z http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/16929 Titre: Contribution au développement d’un système de contrôle et de gestion d’énergie destiné aux véhicules électriques Auteur(s): BOURENANE, Haiat Résumé: Les ve hicules e lectriques repre sentent une solution prometteuse pour re duire la de pendance aux e nergies fossiles et limiter les e missions de gaz a effet de serre. Toutefois, l’optimisation de la gestion de l’e nergie et l’estimation pre cise de l’e tat de charge (State of Charge - SOC) des batteries restent des de fis majeurs. Cette the se propose une approche innovante combinant des techniques de mode lisation mathe matique et d’intelligence artificielle pour ame liorer la pre cision de l’estimation du SOC et optimiser la gestion de l’e nergie des ve hicules e lectriques. Apre s une e tude approfondie des technologies de stockage et des me thodes de gestion d’e nergie existantes, nous avons de veloppe des mode les avance s permettant une meilleure estimation du SOC, notamment a l’aide de re seaux de neurones. Nos travaux ont e galement conduit a la conception d’un syste me de gestion d’e nergie intelligent capable d’adapter dynamiquement les strate gies d’utilisation des batteries afin de maximiser leur dure e de vie et d’ame liorer l’efficacite e nerge tique globale des ve hicules e lectriques. Ces avance es ouvrent des perspectives prometteuses pour le de veloppement de solutions de gestion d’e nergie plus performantes et adapte es aux exigences du transport e lectrique Description: Electric vehicles offer a promising solution to reduce fossil fuel dependence and minimize global warning gas emissions. However, optimizing energy management and accurately estimating the State of Charge (SOC) of batteries remain major challenges. This thesis presents an innovative approach that combines mathematical modeling techniques and artificial intelligence to improve SOC estimation accuracy and optimize EV energy management. After an in-depth study of storage technologies and existing energy management methods, we developed advanced models to enhance SOC estimation, particularly using neural networks. Furthermore, our research led to the design of an intelligent energy management system capable of dynamically adjusting battery utilization strategies to maximize lifespan and improve overall energy efficiency. These advancements open promising perspectives for the development of more efficient and adaptive energy management solutions tailored to the demands of electric transportation. 2025-11-27T00:00:00Z http://dspace.univ-tiaret.dz:80/handle/123456789/16928 Titre: Contribution à la régulation d'une chaine de production éolienne basée sur une génératrice synchrone Auteur(s): BALI, Habib Résumé: Le présent travail effectué dans cette thèse porte essentiellement sur la stabilité d’une centrale éolienne basée sur un générateur synchrone à aimants permanents connecté au réseau électrique via un convertisseur bidirectionnel en présence d’un système FACTS. Ce travail traite de l’aspect énergétique lié au vent et explique les principes de conversion de l’énergie. Il se concentre particulièrement sur l’impact de STATCOM sur la qualité et l’efficacité de la tension pour faciliter l’intégration des éoliennes dans le micro-réseau Description: The present work carried out in this thesis mainly focuses on the stability of a wind power plant based on a permanent magnet synchronous generator connected to the electrical grid via a bidirectional converter in the presence of a FACTS system. This work deals with the aspect of wind energy and explains the principles of energy conversion. It particularly focuses on the impact of STATCOM on voltage quality and efficiency to facilitate the integration of wind turbines into the microgrid. 2025-11-27T00:00:00Z